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Recruit

직무소개

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직무/직책 AI기술팀 / 김정환 책임 제목 차세대 모빌리티 Biz.를 선도하는 Vision AI 전문가
작성일
작성 내용 1. 자기소개 안녕하세요. AI Tech부문 AI기술팀 Vision AI 담당에 근무하고 있는 김정환 매니저입니다. 현재 제가 맡은 업무는 모빌리티와 관련된 AI 솔루션을 개발하는 것입니다. 관련하여 최근에는 단/다차로 하이패스 시스템 프로젝트에 참여했는데요, 고속으로 주행하는 차량의 번호판을 안정적으로 검출하고 인식할 수 있게 AI를 적용한 솔루션으로, 롯데이노베이트에서 자체적으로 개발한 araView Mobility 솔루션의 개발에 참여했습니다. 2. 소속된 부서에 대해 소개해주신다면? 저희 AI기술팀은 언어AI담당과 Vision AI담당으로 나누어져 있습니다. 언어AI담당에서는 STT나 TA 등 NLP와 관련된 AI 모델(음성인식/자연어처리)을 연구개발하고 있으며, 제가 소속되어 있는 Vision AI담당은 카메라 센서로부터 획득한 이미지를 가지고 객체를 검출하고 인식하는 AI모델을 개발하는 업무를 수행하고 있습니다. 카메라 센서만을 이용해서 객체를 인식할 수 없을 때에는 다른 센서들과 융합하여 인식률을 개선하는 업무도 수행합니다. 3. 일하고 계신 분야에서 하는 일은 구체적으로 무엇인가요? 저희 Vision AI 담당의 주업무는 이미지 내에서 원하는 객체를 검출하고 인식하는 솔루션을 개발하는 것입니다. 이를 위해 과제 요구사항 명세서(정의서)를 만족하는 검출/인식 AI 모델을 설계하고, Edge Computing에 맞춰 알고리즘을 경량화하고 최적화하는 업무를 수행합니다. 추가로 학습 Dataset을 정제하고 가공하는 업무도 수행하고 있으며, 인식률을 개선하기 위해서 영상 전/후처리도 진행하고 있습니다. 최종적으로 고객이 원하는 AI 솔루션을 개발하고 안정적으로 서빙하고 서비스를 제공하는 것이 목표이자 업무입니다. 4. 직무 수행에 있어 필요한 역량은 무엇인가요? AI기술팀에서 필요한 역량은 크게 두가지로 말씀드릴 수 있겠습니다. 첫째, 업무 역량입니다. 작성된 요구 성능 지표에 맞춰서 AI모델을 설계하고 교차검증할 수 있는 역량이 필요합니다. 그리고 AI 학습에 필요한 학습 Dataset을 정제하고 가공하는 역량도 있어야 합니다. 사전 지식으로는 Computer Vision, Python 언어 그리고 AI와 관련된 프레임워크(PyTorch, Tensorflow)를 다룰 수 있어야 합니다. 둘째, 공통 역량입니다. 요구되는 공통역량으로는 문제해결을 위한 자세와 의사소통입니다. AI 솔루션은 타부서와 함께 협업을 통해서 설계/개발되고 있습니다. 그러므로 부서간의 시너지를 위해서는 커뮤니케이션 능력이 매우 중요합니다. 그리고 문제해결을 위해 창의적이고 도전적이며, 열정적인 자세가 필요합니다. 5. 업무에 사용하는 것 언어 혹은 개발/분석 툴은 무엇인가요? AI 모델 개발 언어로는 Python을 기본적으로 사용하고 있습니다. 하지만 프로그래밍 언어에 대한 사전 지식으로 C언어가 있으면 좋을 것 같습니다. AI와 관련된 프레임워크로는 PyTorch와 Tensorflow를 사용하고 있습니다. 그리고 AI 모델을 효율적으로 개발하고 배포하기 위해서, MLOps의 일환으로 MLflow를 사용하고 있습니다. 추가적으로 과제 산출물(소스코드,문서)을 관리하기 위해서, GitLab을 사용하고 있습니다. 6. 직무를 수행하면서 보람을 느낄 때는 언제인가요? 제안한 방법으로 AI 모델을 학습 시켰을 때 인식률이 개선되면 가장 큰 보람을 느낍니다. 그리고 개발에 참여한 솔루션이 현장에 적용되어 동작되는 것을 보면 뿌듯함을 느낍니다. 7. 지금까지 진행했던 일이나 프로젝트 중에서 특히 기억에 남는 것은 무엇인가요? 최근에 참여한 AI 기반의 차량 번호판 인식 고도화 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 차량 번호판의 인식률 개선하기 위해서, AI 모델과 학습 데이터를 수도 없이 많이 변형하고 가공했습니다. 하지만 인식률이 크게 개선되지 않았는데요, 그 원인은 현장에 나가보고서 비로소 알았습니다. 번호판을 인식하는 카메라가 역광 위치에 있었기 때문이었습니다. 원인을 발견하니, 의외로 해결법은 간단했습니다. 카메라 각도를 변경하는 것만으로 인식률을 크게 개선할 수 있었습니다. 이를 통해 문제해결을 위해서는 현장에서 솔루션이 동작되는 것을 확인하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 8. 본인의 향후 커리어 패스를 말씀해주시겠어요? 롯데이노베이트는 자율주행셔틀, 다차로 하이패스, C-ITS, 전기차 충전기까지 모빌리티 토털 서비스를 제공해 국내 입지를 강화하고 나아가 글로벌 시장까지 사업을 확대하고자 합니다. 저는 이에 발맞춰 Vision AI 담당에서 level 4 수준의 자율주행용 AI 솔루션을 개발하고자 합니다. 이를 위해서 AI 모델 개발 뿐만 아니라 모델을 서빙하고 관리하는 역량을 키우고, 모빌리티와 관련된 전문지식과 경험을 갖추고자 노력할 것입니다. 9. 롯데이노베이트를 지원하게 된 계기가 있다면? 회사를 지원할 때 가장 중요하게 보는 점은 “지원 직무와 제가 가진 관심/연구 분야가 일치하는가”입니다. 특히 다음과 같이 2가지 기준을 잡고 회사에 지원합니다. 첫째, 지원 직무와 관심/연구 분야의 일치성 둘째, 함유한 역량과 업무의 동일성 이를 바탕으로 저의 관심분야와 역량을 발휘할 수 있는 기업들을 찾아보았습니다. 그 중에서 롯데이노베이트가 Vision AI 기반으로 물류 택배 상자를 인식하고 매장 분석과 솔루션을 개발한다는 것을 알았습니다. 이러한 업무와 연구 분야는 자율주행과 유사함으로 저의 역량을 발휘할 수 있다고 생각되어 지원했습니다. 10. 자랑하고 싶은 우리회사 문화가 있다면? 우리 회사의 3가지 문화를 자랑하고 싶습니다. 첫째, 교육 문화입니다. 회사에는 임직원의 역량 개발을 위해서 온라인 강의 플랫폼(인프런)을 지원하고 있습니다. 이외에도 어학 수강비를 지원해 주고 있어서 역량을 키울 수 있습니다. 추가로 Vision AI 담당에서는 주기적인 세미나를 통해서 팀원들 간에 최신 개발 동향을 공유하고 직무역량을 발전해 나가고 있습니다. 둘째, 워라밸(Work&Life Balance) 문화입니다. 유연근무제를 도입하고 있어서 업무의 효율성과 역량을 높이고 있습니다. 셋째, 육아문화입니다. 남성 육아휴직 의무화와 최장 2년의 여성 육아휴직 기간을 도입하고 있으며, 직장 어린이집을 운영하고 있습니다. 이러한 육아 지원 문화를 통해서 임직원이 일과 가정의 양립을 가질 수 있게 지원하고 있습니다. 11. 현 직무로 취업을 원할 때 준비해야 할 것들은 무엇일까요? 첫째, 자신만의 AI 모델을 개발한 경험입니다. SOTA 모델들을 가지고 객체를 검출하고 인식해본 경험도 좋지만, 인식률이 좋지 않더라도 Zero Base부터 AI 모델을 직접 설계해보고 변경해본 경험이 더 중요한 것 같습니다. 이러한 개발을 통해서 문제해결 능력을 키울 수 있기 때문입니다. 둘째, 업무를 수행하는데 필요한 자세입니다. 업무를 수행하는데 있어서 직무역량도 중요하지만, 동료 간에 긴밀한 의사소통도 필요합니다. 상호 존중하고 경청하며 소통하는 자세를 가지고자 노력하면 좋겠습니다. 이러한 2가지 요소를 함유하고자 노력하면, 취업에 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.